AI的「隱形」邊界:Perplexity爬蟲爭議背後的信任危機

人工智慧(AI)搜尋引擎如Perplexity,正改變我們獲取知識的方式。然而,技術躍進也帶來倫理挑戰。近期Perplexity面臨質疑:其服務遭Cloudflare阻擋,網路安全巨頭更指控Perplexity採取「潛行」手段,規避網站內容抓取限制。這無疑觸動了網路信任的敏感神經。

核心爭議在於,儘管許多網站已明確設置阻擋AI爬蟲的指令,Perplexity卻被發現以秘密且未聲明的方式繼續抓取內容。Cloudflare觀察到,當Perplexity的標準使用者代理程式被阻擋後,它似乎會刻意模糊身份,透過修改代理字串或更換來源ASNs來繞過限制。這種行為明顯違背了網路爬蟲應有的透明度與尊重網站偏好原則,對網路基礎信任構成嚴峻挑戰。

這種「規避式」抓取行為,不僅讓網站經營者感到無奈,也引發了對AI產業倫理的深層思考。內容創作者的心血是否能被AI無限制地「吸收」與「轉化」,甚至無視明確的拒絕指令?這不僅關乎著作權與資料使用的正義性,也直接影響網路內容生態的健康發展。若缺乏明確規範與自律,AI與內容供應者間的關係恐將走向複雜且衝突的局面。

Perplexity的案例提醒我們,AI進步不應犧牲網路基本信任與內容提供者權益。在追求知識整合與效率的同時,更需思考如何建立公平、透明且可持續的AI與網路互動模式。未來,AI能否實現其價值,取決於其能否在創新與倫理之間找到負責任的平衡點。

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