人工智慧技術正以前所未有的速度改變世界，其在日常生活與關鍵領域的影響日益深遠。然而，當這些複雜的演算法在不透明的「黑箱」中運作時，理解其決策過程、建立公眾信任便成為當務之急。正是在這種背景下，「可解釋人工智慧」（XAI）應運而生，它不僅是技術上的突破，更是彌合人機信任鴻溝的關鍵所在。
實踐XAI面臨諸多挑戰，如何在有效揭示資訊與保護個人隱私、智慧財產權之間取得平衡是一大難題。XAI的價值遠不止於滿足法規要求。它對於協助企業符合歐盟資料保護與非歧視法規至關重要，同時也為終端使用者、開發者和監管機構提供有意義的洞察。這凸顯了XAI在實現合規性與實際效用之間取得最佳平衡的重要性。
在推動負責任AI發展的全球浪潮中，歐盟憑藉其開創性的《AI法案》走在前沿。該法案對「高風險」AI系統施加了最嚴格的合規義務，這些系統被應用於教育、就業、執法或基本公共服務等對公民權利影響深遠的領域。透過明確風險分類並設立嚴格標準，歐盟旨在確保AI在部署前即具備高度透明性、可追溯性與可解釋性，從源頭上管控潛在風險。
總體而言，XAI與相關法規的推進，不應僅被視為技術或法律規範，更是人類社會面對AI時代的共同責任。它旨在將AI的巨大潛力與人類對理解、責任和倫理監督的根本需求相結合。透過積極擁抱可解釋性，我們不僅能增進公眾信任，更能確保這項強大技術的發展，始終建立在尊重人權、維護倫理道德的堅實基礎上，共同塑造一個更公平、更可信的AI未來。
