優步（Uber）長久以來是全球即時出行與外送服務的代名詞，但這家科技巨頭的雄心顯然不止於此。近期，Uber正積極拓展其商業版圖，將觸角伸向了AI數據標註領域，為旗下的司機與送貨員開啟了全新的收入來源。這項創新試點計劃不僅賦予了這些零工經濟參與者更多元的選擇，更預示著Uber將從單純的交通服務供應商，轉變為一個全方位的「多功能工作平台」。
這項被稱為「數位任務」的新計畫，巧妙地利用了司機在等待乘客或充電時的閒暇時間。無論是協助AI模型辨識圖像的資料上傳任務，或是參與更複雜的影像及語音數據標註工作，這些靈活的線上職務都能讓他們在車上或家中輕鬆完成。這不僅提供了額外的經濟收益，也讓既有勞動力得到了更高效的利用。在印度市場的初期試點已展現出良好的成效，預計將擴展至美國及更多地區，進一步強化Uber對其生態系工作者的支持。
優步執行長Dara Khosrowshahi對此願景描繪得非常清晰：Uber不再僅是提供乘車或送餐的應用程式，它將成為一個廣闊的「工作機會平台」。這些數位任務的範疇極廣，從基礎的資料輸入到需要專業知識的博士級別研究任務皆有涵蓋。這顯示了Uber不僅看重現有勞動力的再利用，更旨在打造一個能夠適應未來工作形態變革的彈性機制，為企業客戶提供高效的AI訓練解決方案。
這項策略性的轉型不僅是Uber業務模式的重大創新，也對未來的零工經濟與勞動市場產生深遠影響。當傳統的工作定義日益模糊，像Uber這樣的平台正引領著我們走向一個更加彈性、多元的工作模式。它讓我們不禁思考：當AI技術持續滲透各行各業，我們的工作方式會如何被重新定義？而平台經濟又將如何演進，以滿足不斷變化的社會需求與個人追求？
